Author Archives: cash - Page 2

2018 投資檢討

話說 2018 年的投資真如坐雲霄飛車一般, 整整一個月以前, 那是我今生迄今最有錢的一天. 但 2018 年封關之後, 整個獲利率就縮到 1.12%, 幾乎是在定存了, 真是叫人情何以堪啊~~~

放眼台股, 表現也不怎麼好. 連續獲利好幾年的公司治理指數終於吃鱉了. 而高股息指數罕見地打敗了台灣 50. 異軍突起的高息低波動指數則暫且在 2018 年領先群雄.

指數 大盤 台灣 50 高股息 公司治理 高息低波動
2017年 18,234.75 13,825.76 11,570.64 6,767.86 3,466.96
2018 年 17,354.55 13,215.20 11,715.45 6,561.71 3,604.94
報酬率 -4.83% -4.42% 1.25% -3.05% 3.98%

去年做得最好的一件事就是為了避新制所得稅, 在除息前把台股全部賣光光, 雖然不是賣在最高點, 也算是逢高賣出. 除了”永記” (1726) 成交量小, 買價差, 真的很難賣, 只好留著一部分繼續咬布袋之外.

做得不好的就是沒有留下現金, 而是轉身投入過高的美股 ETF 和打底的陸股 ETF. 這兩個投資都是虧損的. 美股雖然跌還有個分寸. 這陸股就刺激了, 03169 ETF 均價 8.6, 標準差 0.81 (只觀察持有區間), 所以 2018 年是以 10% 左右的幅度正常能量釋放, 讓人愈練神經愈大條.

按照薛教授的五線譜投資法, 投入陸股沒什麼錯. 只是要等待.  投入美股就有點急躁. 當時跟著台股大換血, 美股也順便賣光光, 波克夏賣在 220.6 USD, 可樂賣在 42.22 USD 都很漂亮. 只是 VIG 買點不好, 買了一直跌, 嗚嗚嗚~~~ 當初買 VPU 就好了.

套句同事法蘭克的話, 金融風暴的虧損, 在歷史長河上也只是一個小激凸. 希望這些 ETF 大軍 (VIG, VDC, 高息低波動, 02801.HK, 03169.HK, 03140.HK) 和小個股 (KO, BRK.B, 永記) 以後可以幫我拗回來. 

其實我還有買一點 “統一” (1216), 當作資金棲息的地方, 避免手癢去亂買別的. 雖然這是學老農夫, 但買點不太好. 又因為 Q2 之前一定要賣掉避股息所得稅. 也不算是長期投資. 不長不短, 有點畫虎不成反類犬的感覺.

這部分我還是應該 follow 艾蜜莉, 買進前多點耐心. 不要因為沒有時間研究就輕易地出手. “阿母, 我又亂花錢了.”  希望以後我都不用再這麼說.

 

Excel 小技巧

前陣子看到網路上的美股投資 Excel 檔 [1], 覺得很厲害. 仿照它可以用來管理同仁在每個子產品線的計畫投資了多少人力. 不過, 想要把它從 Google Doc 搬到 Windows 平台,  很多厲害的指令都不能用了!!

首先是這個 D2 = if(isblank(A2),,counta(SPLIT(B2,”,”)))

D2 可以將 B2 裡面的項目數算出來 (counta), 但先要用 SPLIT 把 B2 按照逗號 (,) 隔開. 不過 Office 裡面的 Excel 函數就做不到這點. 取而代之, 另外一個技術是計算逗號數再加一. 

B2=IF(ISBLANK(A2),,LEN(C2)-LEN(SUBSTITUTE(C2,”,”,””))+1)

它的原理是先算整個長度 LEN, 再減去字串中的逗號被取代的次數 (SUBSTITUTE). 這樣逗號的前後有空白也沒有關係.

第二個是上述的 C2, 它可以去另外一個工作表 (Portfolio) query 整張 ($B$5:$O$70) 裡面, 有沒有 B 欄的內容等於本頁的 A2 (也就是上圖中的 Apple), 有的話就取出它 O 欄的值.

C2=if(isblank(A2),,query(Portfolio!$B$5:$O$70,“select O where B='”&A2&“‘”))

我覺得這個功能超強大, 不過 Office 的 Excel 也不能用. 取而代之的, 是用

C2=VLOOKUP($B2,Portfolio!$C$5:$O$70, 13, FALSE)

用垂直方向 LOOKUP 找 B2, 找到之後, 選右方第十三欄的內容. 這看起來很矬, 但也算是堪用.

第三個技巧是, H 欄可以把所有股票中, 每個單月的配息分別加起來, 從一月到十二月. 例如:

H2 =sum(query($B$2:$E$64, “select E where B like ‘%Jan%'”))

它 query 整張 (B2:E64) 裡面 B 欄裡面找到有 Jan 這個單字的列, 將其 E 欄的內容累加起來 (sum).

然而, Office Excel 的 query 也不是這樣用的. 因此我先把 H2 的內容 ‘Jan’, 前後加上萬用字元 (*), CONCATENATE(“*”,$H2,”*”).

CONCATENATE(“*”,$H2,”*”)

SUMIF() 是條件式的函數, 第一個參數是加總的範圍為整張 (B2:B64), 第二個參數是條件式是否成立. 目前是 *Jan*, *Feb*’…這些是否存在. 第三個參數是要加總的內容.

H2 =SUMIF($B$2:$B$ˊˊ64,CONCATENATE(“*”,$H2,”*”),$E$2:$E$64) 

這個作法也等效於 Google Doc.

以上供大家參考, 也避免自己忘記.

[Note]

  1. http://www.twoinvesting.com/2017/10/dividend-stock-portfolio-spreadsheet-on-google-sheets/

三支美股 ETF 的 IRR

網路上有一些關於美股 ETF 的討論, 瞄了一下有些是要花錢買會員的. 如果不花錢的就要靠 Yahoo 了, 希望它繼續做公益, 不要把網站關了.

在 Yahoo Finance [1] 可以搜尋這些 ETF, 雖然不能說資料多麼詳盡, 介面多麼好用, 至少它是相當地佛心. 剛剛抓了 VIG, VDC, NOBL 三支 ETF 的每月股價 (經過股利發放與無償配股調整後的價格), 計算各自的 IRR, 比較如下:

ETF 月份數 月 IRR 起始時間 調整股價 海嘯後低點 調整股價
NOBL ˊ61 1.739% 2013/10 38.74 N/A N/A
VDC 178 1.485% 2004/1 36.63 2009/2 38.95
VIG 150 1.242% 2006/5 38.12 2009/2 26.86

看起來 NOBL 非常之厲害.  不過這些歷史資料, 還是要分成金融海嘯前或是之後.

2008 年金融海嘯之前, NOBL 還沒出生. 另兩支 ETF 只能算小漲. 金融海嘯之後, VDC 至少沒退回起點, 而 VIG 不只是白做三年工, 還打七折. 看似 VDC 勝出, 但把 VDC 和 VIG 放在同一條起跑線, 假設大家都從 2006/5 開始算, 比較結果如下:

ETF 月份數 月 IRR
VDC 150 1.485%
VIG 150 1.57%

換言之, 扣掉 2004/1~2006/5 這個時段, VIG 也不輸 VDC. 主要是 2005 年美股比較不動. 停滯期數愈多, IRR 算出來就愈低.

至於, NOBL 雖然出生得晚. 但是它的統計資料卻歷史久遠. 從 1990~2017 年化報酬率是 27.34%, 2018 到目前為止是跌的. 比較公平的比法還是大家都對齊到 NOBL 上市的時間. 不然我查不到 1990 年 VDC, VIG 各應該值多少?

ETF 月份數 月 IRR
NOBL 61 1.739%
VDC 61 1.339%
VIG 61 1.621%

如果起跑線一樣, NOBL 還是贏過另外兩位. 所以, 以我不專業路人的觀點, NOBL 確實比較好. 這也是 <美股股息成長投資術> 這本書裡面提到的一支 ETF, 作者追日 Gucci 常常會拿自己的投資報酬率和它 PK, 或者討論它 [2]!

[Note]

  1. https://finance.yahoo.com/
  2. https://www.guccidgi.com/2017/12/dividend-stocks-vs-growth-stocks