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IC 設計公司營收排名 2017

很快整理一版 2017 年的排名, 去年有兩家公司 (絡達, 力積) 被併購下市, 至於新成立的公司就沒特別留意.

另外參考網站 [1], 把大陸前十大 IC 設計公司拿來跟我們 PK. 對岸的前十大用括號括起來. 大家應該可以發現, 其實兩岸排名接近的公司, 營收也差不多. 

排名 公司 股號 2017 (K NTD) 註解 (世界排名)
1 聯發科 2454 238,216,318  
(1) 海思   174,150,000 估 387 億 RMB [1], 1:4.5
(2) 清華紫光展銳     49,500,000 估 110 億 RMB [1]
2 聯詠 3034   47,073,692  
  群聯 [*] 8299   41,864,759 IC 佔比<50%
3 瑞昱 2379   41,688,021  
(3) 中興微電子     33,750,000 估 75 億 RMB [1]
  擎亞 [*] 8096   28,487,663 電子通路
(4) 華大半導體     24,435,000 估 54.3 億 RMB [1]
4 奇景光電 HIMX   19,175,000 估 6.52 億 USD, 1:29.5
(5) 匯頂     17,685,000 估 39.3 億 RMB [1]
(6) 瑞芯微     17,415,000 估 38.7 億 RMB [1]
5 慧榮 SIMO   15,428,500 估 5.23 億 USD
(7) 士蘭微     12,285,000 估 27.3億 RMB [1]
6 創意 3443   12,160,606  
  敦南 5305   11,504,797 IC 佔比<50%
7 敦泰 3545   10,798,334  
(8) 偉爾半導體     10,620,000 估 23.6 億 RMB [1]
8 晶豪科 3006   10,456,519  
9 譜瑞-KY 4966   10,348,469 高速傳輸介面
(9) 中星微電子     10,125,000 估 22.5 億 RMB [1]
(10) 兆易創新      9,540,000 估 21.2 億 RMB [1]
10 矽創 8016    9,431,062  
11 瑞鼎 3592    9,335,190  
  新唐 [*] 4919    9,235,382 有晶圓廠
12 矽力-KY 6415    8,608,067 電源管理晶片
13 義隆 2458    7,503,267  
14 天鈺 4961    7,163,589  
15 凌陽 2401    6,820,237  
16 鈺創 5351    6,167,146  
17 智原 3035    5,342,609  
18 原相 3227     5,118,020  
19 神盾 6462    4,731,908 生物辨識, 大幅成長
20 盛群 6202    4,614,917  
21 威盛 2388    4,511,790  
22 世芯-KY 3661    4,268,941 ASIC
23 昂寶-KY 4947    4,248,364  
24 愛普 6531    4,236,646 行動記憶體
25 茂達 6138    4,223,932  
26 致新 8081    3,937,695  
27 松翰 5471     3,341,283  
28 揚智 3041    3,187,062  
29 聯陽 3014    3,173,130  
30 凌通 4952    3,151,900  
31 祥碩 5269    2,975,231  
32 宜特 [*] 3289    2,823,908 FIB IC
33 晶焱 6411    2,736,654 靜電防護
34 聚積 3527    2,715,659  
35 立積 4968    2,666,091  
36 尼克森 3317    2,414,017  
37 偉詮電 2436    2,381,145  
38 富鼎 8261    2,129,374  
39 安國 8054    1,946,042  
40 大中 6435    1,918,748 功率半導體
41 信驊 5274    1,894,194  
42 合邦 6103    1,877,499  
43 創惟 6104    1,787,146  
44 研通 6229    1,741,784  
45 力旺 3529    1,375,758  
46 類比科 3438    1,297,156  
47 晶宏 3141    1,207,432 元太轉投資
48 禾瑞亞 3556    1,147,809  
49 普誠 6129     1,112,413  
50 宏觀 6568    1,110,761 RF
51 通嘉 3588    1,023,485  
52 九齊 6494    1,007,710  
53 海德威 3268      979,582  
54 鑫龍騰 3188      945,874 原名安茂微, 大幅成長
55 九暘電 8040      865,574  
56 笙科 5272       862,331  
57 倚強 3219      852,497 大幅成長
58 系微 6231      786,648  
59 虹冠電 3257      760,708  
60 凌陽創新 5236      716,956  
61 點序 6485      715,055  
62 亞信 3169      700,066  
63 紘康 6457      613,009  
64 鑫創 3259      611,896  
65 佑華微 8024      580,012  
66 迅杰 6243      496,929  
67 笙泉科技 3122      437,095  
68 旺玖 6233      421,810  
69 通泰 5487      403,402  
70 驊訊 6237      367,776  
71 聯傑 3094      307,342  
72 金麗科 3228      252,462  
73 矽統 2363       211,988  
74 沛亨 6291      193,678  
75 點晶 3288      185,459  
76 世紀民生 5314      172,029  
77 凱鈺 5468      150,544  
78 太欣 5302      109,514  
79 普格 3073        72,218 嚴重衰退
80 凌泰 6198        53,641  
  絡達 6526   聯發科併購下市
  力積 3553   愛普收購力積

[REF]

  1. https://read01.com/Q3aAdA6.html#.WlW9FFWWbX4
  2. 台幣兌人民幣匯率假設都是 1:4.5
  3. 台幣兌美金匯率假設都是 1:29.5

ABC 分析小註解

同樣出自 <這是你的團隊, 你會怎麼帶?> 這本書, 此處的 ABC 是指 A (Antecedents = 先行現象)、B (Behavior = 行為)、C (Consequences = 後續現象) 三部曲, 透過分析一個行為的先行、行為、後續, 我們可以得ˊ知後續的伴隨性 (Contingency), 關於伴隨性最後再談.

比方說, 田中先生不喜歡或者不敢跟部屬說話, 透過死人測試, 這不是行為. 具體的標的行為 (Target Behavior) 有兩種, 把部屬叫到辦公室說話, 或者走到部屬的旁邊直接對話. 前者的先行現象是田中想要在辦公室得到部屬手中的資訊, 後者的先行現象是田中先生走到部屬的座位旁. 

後續現象是什麼呢? 如果把部屬叫到辦公室, 不會打斷部屬的工作, 周邊的部屬不會被干擾, 最後會得到想要的資訊. 長期下來, 部屬認為主管高高在上. 如果走到部屬的旁邊去問他事情, 不得不立即打斷部屬的工作, 旁邊的人會好奇發生什麼事? 談話會干擾其他人工作, 當然最後也得到了資訊.

如此一來, 我們知道了兩種行為的 ABC 有什麼差異. 田中先生過去都是把部屬叫到辦公室問話, 因此部屬對他沒有什麼認同感. 田中先生雖然想要改變自己, 但是透過 ABC 分析, 發現走到部屬身旁問事情的代價還滿高的. 因此後續的行為, 可能慢慢又弱掉了. 原因是懲罰增加, 負向地減弱了他走到部屬身邊的力量.

能夠增加獎勵的行為、或是減少懲罰的行為都是大家想要的; 反之, 就是大家不要的. 所謂伴隨性就是增強或是減弱的關係. 初期嚐試走到部屬身旁的田中先生, 很可能過了一段時間又恢復成把部屬叫到辦公室問事情. 從行為分析來說, 這是懲罰因素削弱了行動.  

部屬可能會認為, “啊, 田中先生有一段時間改變了, 不過他的個性改不了, 還是回到老樣子.” 於是這落入了個人攻擊的陷阱 – 我們認為田中先生無法改變. 但是書上認為, 如果我們能根據 “伴隨性” 分析減少懲罰、增加獎勵, 將伴隨物 “視覺化”, 那麼就可以破解為何田中先生又回到老樣子.

“改變伴隨性, 行為才會改變” 的法則, 才是領導力中真正的核心競爭力. 這本書的 p.74 這樣結論.

我讀 «Google 必修的圖表簡報術»

我讀這本書, 多少是希望搶救我們團隊做文件的能力. 包括要和客戶報告的資料, 總是要東拼西湊才能做足夠交差的分量, 至於故事說得好不好? 並沒有人來指導過我們同仁 – 包括我自己. 更別說時間是我們的大敵, 工作認真的同仁幾乎都沒時間練這種附加價值, 而工作不認真的, 就更別想期待了…哈!

書本看起挺厚的, 但是主要就兩個核心觀念, 其他就是以小循環、大循環的方式重複論述而已. 這兩個核心是什麼呢? 第一個就是做出簡潔的投影片, 第二個就是以說故事的觀點介紹前者.

什麼樣的投影片才是簡潔的? 我想讀完第二課 “選對有效的視覺元素” 就有 60 分了, 再讀完第三課 “拔掉干擾閱讀的雜草” ,  或許就能掌握本書所謂 “簡潔投影片” 的要旨了. 它的重點基本上要看圖才能了解. 所以我也必須把重要的圖形擷取下來.

首先何謂有效的視覺元素? 人類讀圖表比讀文字快, 所以能用圖表就用圖表, 在重要數據很少時, 直接放大文字呈現, 這也是一種 “圖表”! 如果用表格或是圖形的話, 作者認為現場簡報儘量少用表格, 靜態報告比較適合用它. 主要原因就是觀眾會因為讀表格而分心. 在整個 present 的過程當中, 維持觀眾的注意力是非常重要的.

同理, 比較不重要圖形都會灰色淡化、甚至移除. 像是表格的外框, 多於的圖示、圖例. 能寫在圖裡面的, 就不需要單獨寫出來.  希望聽眾注意的, 就用單色 (作者喜歡藍色) 強調, 甚至於可以把較大的數字給深藍色、較小的數字給淺藍色, 製造出一望即知的熱區. 這樣讀者在使用本能的 “之” 字搜尋整個螢幕之餘, 注意力也會停留在講師想要強調的區域.

某些不能讓正常人一眼看出相對關係的圖, 作者建議大家不要用. 像是 3D 立體圖、圓餅圖、任何和食物名稱的圖, 作者都不建議, 像是麵條圖 (spaghetti)、派圖 (圓餅圖)、甜甜圈圖 (環圈圖)…哈! 第76頁還特別重複三次: 千萬別用立體圖、千萬別用立體圖、千萬別用立體圖. 非食物的圖, 像是左右雙 Y 軸都有刻度的圖, 作者也不喜歡. 她說不如分成上下兩層、或是直接把數字標在數據點上.

同樣的資料, 左圖用了太多顏色和格線, 而且和主題 2010 年之後並未呼應. 如果講師不特別說明, 大家並不會知道要強調的點在哪裡? 反觀右圖用了一樣的資料, 不但可以清楚看到 C 產品推出之後, A與B兩個產品售價下滑, 也可以看到D與E兩個產品售價上升, 最後每個產品的價格都收斂到一個平均點附近. 因此可以建議老闆的新產品的價格定在 C 之下的灰色區間.

上圖右用了一些進階的技巧. 在此要先介紹第三課裡面的 “格式塔 ” (Gestalttheorie) 觀念 [1]. 凡是有類似性質的圖形, 我們容易認為他們彼此之間有所關聯. 如果要強調某個東西, 也就是要跟別的物件長相有點不同. 這些元素叫做 pre-attentive (前注意特徵). 像是以下的這些元素.

因此當我們要強調 A/B 產品的售價下滑, 我們可以用藍色強調這兩條線; 或者可以單獨強調在 C 產品出現之前, 用不同顏色, 提示他們的售價甚至是上升的. 又或者可以用顏色或其他手法強調所有產品一推出的頭幾年售價都是上升的, 下降的部分仍然維持灰色…等等.

當我們能夠把靜態的圖表和我們想要表達的事物相結合, 那麼就是書中的第二個核心觀念 – 講故事. 我們公司內並沒有 “想要說服副總把產品售價訂在某個區間” 這類的報告需求. 與此相似的是, PM 需要做 feasibility 報告, 說服總經理與各主管同意事業處開一顆新的 IC. 然而, 即使我們把報告的表達內容做到位了; 書上講到一個重點: 簡報的目的是要帶來行動, 根據這樣的數據, 我們應該採取哪些行動才是最重要的.

“因為市場很大, 只要吃到 1% 就夠了, 所以需要開這顆 IC.” 這樣即使有再好的投影片, 仍然算不上是一個好故事. 客戶的需要有那些被滿足了? 那些還沒有? 客戶對我們產品的功能當中, 那些很滿意? 那些不滿意? 那些從來沒用過? 書上有個直條堆疊圖可以用來解釋上面的每個問題, 想討論哪一段, 就用藍色 (作者喜歡) 強調那個部分, 帶著大家聽下去.

記住! 在本書討論的範疇當中, 講師已經充分明瞭自己要講什麼, 甚至也能技巧性地把聽眾想要問的問題引導到 “會後” 才討論, 因此本書所適用的簡報都是有清楚目的的. 像是講師上課時往往歡迎打斷他們問問題的、或是題目不拘的的那種簡報, 雖然也可以適用說故事技巧, 不過可能就有點難以每張投影片都簡潔有力了.

[REF]

  1. 格式塔學派: 包括距離相近、圖形相似、環繞 (框框或是反白的一個區域)、封閉、連續 (放在一起的東西有關連性)、連結 (直接用線、箭頭連結) 都會被視為一個群組.

[Note]

本書作者是 Google 總監 Cole Nussbaumer Knaflic 女士, 書很值得一讀, 翻譯也不錯. 譯者是徐昊先生. 書中有兩處我覺得是錯誤. Page 222 和 224, “用戶最不滿意功能 J 與 K,…”,  應該是 J 與 N 吧.